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使用 GPT-5.6 平衡模型处理需要强推理、较低成本和稳定吞吐的日常专业工作。

GPT-5.6 Terra：GPT-5.6 系列的平衡模型

GPT-5.6 Terra 是 GPT-5.6 系列中的平衡模型，适合需要强推理和实用工作流支持，但不希望承担 Sol 更高计算成本的用户。

它位于旗舰模型 Sol 和快速经济模型 Luna 之间。Terra 适合作为日常专业工作的默认选择，包括产品思考、代码辅助、研究综合和结构化商业写作。

GPT-5.6 系列采用天文学命名方式，使每个模型的角色更容易理解。

Terra 意为地球，代表稳定的中间层：能力足以应对高要求知识工作，同时比 Sol 更注重成本效率。

Sol 是面向复杂推理和 Agentic 执行的最高能力层，Luna 是面向速度和低成本优化的轻量层。

Terra 能处理常规专业工作中的多步骤推理、规划和综合。它适合需要质量和结构，但不需要 Sol 最大计算配置的任务。

Terra 适合代码解释、实现规划、调试、测试和重构等常见软件项目。面对最复杂的陌生代码库时，Sol 仍是更强选择。

借助 100 万 token 上下文窗口，Terra 可以审阅长文档、比较来源、提取决策，并将密集材料转化为简洁可用的输出。

Terra 适合报告、简报、产品规格、市场笔记、内部备忘录和结构化演示等同时重视清晰度与交付速度的场景。

Terra 面向需要可靠 GPT-5.6 能力、且希望在高频使用中控制运营成本的团队。

相比 Sol，Terra 成本更低，更适合作为日常默认模型，但在最困难的长周期代码、规划或安全任务上可靠性可能稍弱。

相比 Luna，Terra 具备更强推理、更好的文档综合和更稳健的技术辅助能力，而 Luna 更快、更便宜，适合轻量重复工作。

在实际工作流中，当质量、速度和成本都重要时选择 Terra；最高难度任务再交给 Sol。

Model	Release date	Input / output price (per 1M tokens)	Context window	Max output tokens	Best fit
GPT-5.6 Sol	July 9, 2026	$5 / $30	1M	128K	最困难推理、Agentic Coding、安全审查和长周期工作流。
GPT-5.6 Terra	July 9, 2026	$2.50 / $15	1M	128K	平衡型专业工作、研究、代码辅助和文档分析。
GPT-5.6 Luna	July 9, 2026	$1 / $6	1M	128K	轻量、重复请求的快速低成本回答。
GPT-5.5	April 23, 2026	$5 / $30	1M	128K	早期旗舰模型；在 GPT-5.6 系列的效率和分层定位上较弱。
Claude Opus 4.7	May 28, 2026	$5 / $25	1M	128K	ChatMax AI 当前可用的 Claude 模型，适合长文推理、写作、文档处理和代码辅助。

GPT-5.6 Terra 适合日常专业工作流：写作、分析、代码辅助、文档审阅、研究综合、产品规划和商业沟通。

当你希望以更低成本获得强 GPT-5.6 推理能力，并用于高频日常工作时选择 Terra。高度复杂、高风险或需要最强长周期规划与 Agentic 执行的任务选择 Sol。

当准确性、推理深度或文档理解很重要时选择 Terra。当任务短、重复、延迟敏感或主要受成本驱动时选择 Luna。

支持。Terra 定位为 100 万 token 上下文窗口和 128K 最大输出，适合审阅长文件、大型知识库和扩展对话。

适合。Terra 可用于实现规划、代码审查、调试、重构和测试编写。对于最复杂的陌生生产系统，Sol 仍是更稳妥的高级选择。