高级推理与规划
GPT-5.6 Sol 强调扩展型、多步骤问题解决。它不是简单执行第一个可用方案,而是更擅长在陌生环境中建立方向感。Max 和 Ultra 模式允许模型在回答前投入更多计算时间进行思考。
使用 OpenAI 的 GPT-5.6 旗舰模型处理复杂、多步骤专业工作,从 Agentic Coding 到大型文档分析。
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 在 GPT-5.6 系列中能力最高的模型,面向复杂、多步骤专业工作,例如 Agentic Coding、安全审查和大型文档分析。
在 GPT-5.6 分层中,它位于平衡型 Terra 和快速低成本 Luna 之上。当任务可靠性、长周期推理和深度工作流执行比最低延迟或成本更重要时,应优先选择 Sol。
OpenAI 为 GPT-5.6 系列采用了天文学命名方式,用来清晰区分每个模型在规模、算力和成本效率上的相对定位。
Sol 意为太阳,是该系列中最大、能力最强、计算开销最高的模型,面向复杂推理、长周期问题解决和高级多 Agent 任务。
Terra 意为地球,是中间层选项,用更低成本平衡高能力和日常知识工作需求。Luna 意为月亮,是该系列中最小、最快、最经济的模型。
GPT-5.6 Sol 强调扩展型、多步骤问题解决。它不是简单执行第一个可用方案,而是更擅长在陌生环境中建立方向感。Max 和 Ultra 模式允许模型在回答前投入更多计算时间进行思考。
Sol 更像一个持续工作的高级软件工程师,而不是简单代码补全工具,尤其适合集成到 Codex 和 ChatGPT Work 等环境中。它可以在大型陌生生产代码库中追踪 bug,并端到端推进大型项目。
Sol 的高级推理能力可迁移到严谨的 STEM 领域。借助 100 万 token 上下文窗口,它可以在单次提示中吸收和综合大量科学文献、生物数据集和复杂数学证明。
该模型擅长漏洞研究、补丁开发和防御性测试。但它也被明确限制,不能完成针对高强度目标的自主端到端攻击行为。
除了技术执行,GPT-5.6 Sol 也针对企业生产力和高质量知识工作优化。它在创建幻灯片、报告和结构化业务文档时具备更强的设计判断。
GPT-5.6 Sol 更自主:它可以协调子 Agent,运行更长、更复杂的计划,而不需要持续人工提示。
它在困难推理上更强:在复杂代码、数学和多步骤科学问题上有更明显的提升。
它更安全但也更受控:尤其在网络安全、生物研究和化学风险等高风险领域,会配合更严格的使用政策和监控。
| Model | Release date | Input / output price (per 1M tokens) | Context window | Max output tokens | Tool use & agents |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | July 9, 2026 | $5 / $30 | 1M | 128K | 完整 Agent 工具栈,适合工具调用、代码执行、浏览器和 computer-use 工作流。 |
| GPT-5.6 Terra | July 9, 2026 | $2.50 / $15 | 1M | 128K | GPT-5.6 平衡层级,以更低成本提供高能力,适合日常专业工作。 |
| GPT-5.6 Luna | July 9, 2026 | $1 / $6 | 1M | 128K | GPT-5.6 快速经济层级,适合轻量、重复或对延迟敏感的请求。 |
| GPT-5.5 | April 23, 2026 | $5 / $30 | 1M | 128K | 早期旗舰模型;相比 GPT-5.6 Sol,在长周期规划和复杂多步骤工具使用上更弱。 |
| Claude Opus 4.7 | May 28, 2026 | $5 / $25 | 1M | 128K | ChatMax AI 当前可用的 Claude 模型,适合长文推理、写作、文档处理和代码辅助。 |
GPT-5.6 Sol 适合需要深度、持续分析的高价值知识工作,包括 Codex 环境中的端到端软件开发、复杂科学发现、企业决策支持,以及漏洞检测和长周期网络安全调查等高级安全工作流。
Max 设置会给予 Sol 更长计算时间,用于深入探索替代方案并打磨复杂答案。Ultra 模式进一步默认并行协调四个 AI 子 Agent,让它们同时执行大型多步骤工作流中的不同部分。
GPT-5.6 Sol 的基础训练数据严格截止到 2026 年 2 月。对于此后的事件或发展,当工具可用时,Sol 会依赖浏览和外部工具检索实时信息。
复杂代码、深度推理和自主多 Agent 工作流选择 Sol;日常专业任务选择更平衡、成本更低的 Terra;轻量重复请求、优先速度和最低成本时选择 Luna。
OpenAI 在 Preparedness Framework 下将 Sol、Terra 和 Luna 视为网络安全及生物/化学风险方面的高能力模型,但未达到 Critical 阈值。相关安全措施旨在让被禁止的攻击性活动更困难、更不确定且更可检测。生产风险决策仍需要人工审查,Sol 不应成为安全态势判断的唯一依据。