简单任务的快速响应
Luna 针对短提示、日常问题、轻量头脑风暴和高频聊天交互进行优化，适合快速周转。
立即与 GPT-5.6 Luna 聊天
使用 GPT-5.6 系列中最快、最经济的模型处理轻量任务、快速草稿、摘要和高频工作流。
GPT-5.6 Luna：GPT-5.6 系列的快速经济模型
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 系列中的轻量模型，面向速度、低成本和高频使用优化。
它在能力层级上低于 Sol 和 Terra，但非常适合短提示、重复请求、快速草稿、摘要、分类和简单聊天工作流，尤其适合优先考虑低延迟和低成本的场景。
What "Luna" Means in GPT‑5.6
GPT-5.6 系列使用天文学名称来表达每个模型的相对角色。
Luna 意为月亮，是该系列中最小、最快的层级。它强调高效响应，而不是最大推理深度。
Sol 是最高能力层，Terra 是平衡中间层，Luna 则是面向轻量、可重复工作的经济层。
Core Capabilities of GPT‑5.6 Luna
经济的高频使用
该模型适合大量重复请求，例如标签、改写、简单摘要、分类和模板化内容生成。
草稿与摘要
Luna 适合初稿、简短摘要、语气调整、邮件、社交内容等速度优先、深度推理要求不高的内容工作。
实用长上下文支持
Luna 保留 GPT-5.6 系列的上下文配置，但更适合简单长文档提取和摘要，而不是最复杂的综合任务。
清晰的升级路径
轻量工作先使用 Luna；任务需要更强推理时切换到 Terra；高风险或深度技术工作再使用 Sol。
How GPT‑5.6 Luna Differs from GPT‑5.6 Sol and Terra
相比 Sol，Luna 更快且成本低很多，但不适合最困难的代码、安全、科学或长周期规划任务。
相比 Terra，Luna 更适合简单和重复工作；当推理质量和文档理解重要时，Terra 是更强默认选择。
在实际工作流中，Luna 适合作为高吞吐层使用，并在复杂度提升时升级到 Terra 或 Sol。
How GPT-5.6 Luna Compares to Other Models?
| Model | Release date | Input / output price (per 1M tokens) | Context window | Max output tokens | Best fit |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | July 9, 2026 | $5 / $30 | 1M | 128K | 最高能力推理、Agentic Coding 和复杂专业工作流。 |
| GPT-5.6 Terra | July 9, 2026 | $2.50 / $15 | 1M | 128K | 日常专业工作的平衡选择，推理能力强于 Luna。 |
| GPT-5.6 Luna | July 9, 2026 | $1 / $6 | 1M | 128K | 快速经济的聊天、摘要、改写、分类和重复任务。 |
| GPT-5.5 Mini | April 23, 2026 | $1 / $6 | 1M | 128K | 早期轻量层级；缺少 GPT-5.6 系列更明确的路由和分层定位。 |
| Claude Opus 4.7 | May 28, 2026 | $5 / $25 | 1M | 128K | ChatMax AI 当前可用的 Claude 模型，适合长文推理、写作、文档处理和代码辅助。 |
Questions and Answers
GPT-5.6 Luna 的主要使用场景是什么？
GPT-5.6 Luna 适合轻量聊天、快速草稿、短摘要、改写、分类、提取和高频重复请求。
什么时候应该选择 Luna 而不是 Terra 或 Sol？
当速度和成本比最大推理深度更重要时选择 Luna。平衡型专业工作选择 Terra；复杂、高风险或深度技术任务选择 Sol。
GPT-5.6 Luna 适合代码任务吗？
Luna 可以处理简单代码问题、短片段、解释和常规修改。复杂调试、架构、安全审查或陌生代码库更适合 Terra 或 Sol。
GPT-5.6 Luna 支持长上下文工作吗？
支持。Luna 定位为 100 万 token 上下文窗口和 128K 最大输出，但更适合简单提取和摘要，而不是最困难的综合或规划任务。
团队应该如何在 Sol、Terra 和 Luna 之间分配任务？
简单和重复请求优先使用 Luna；需要更强推理的日常专业任务使用 Terra；最复杂的多步骤工作流使用 Sol。